量化交易公司主要通过利用高度自动化的算法模型进行交易来盈利。以下是一些常见的盈利方式：

1. 套利交易: 量化交易公司通过同时在不同市场、交易所或产品之间进行交易，利用价格差异来获取利润。这可能包括利用股票、期货、期权、外汇等资产之间的价格差异。

2. 高频交易: 量化交易公司利用高速计算机和快速数据传输技术，在极短的时间内进行大量的交易。通过利用微小的价格波动和市场不平衡来获取利润。

3. 统计套利: 量化交易公司利用统计模型和历史数据分析来发现市场中的价格和趋势规律，并根据这些规律进行交易。这可能包括利用均值回归、波动率预测等策略。

4. 事件驱动交易: 量化交易公司利用新闻、财务报告等事件信息，结合算法模型进行交易。这可能包括利用公司财报公布、政治事件等对股票价格产生影响的事件。

5. 套期保值: 量化交易公司可以利用期货、期权等工具进行套期保值，降低投资组合的风险。

6. 交易技术和算法销售: 一些量化交易公司还通过销售其开发的交易技术和算法模型来盈利。他们向其他机构或个人投资者提供交易系统、数据分析工具等服务，以获取收入。

需要注意的是，量化交易公司的盈利并非一成不变，市场环境、技术发展等因素都会对盈利能力产生影响。此外，量化交易也存在一定的风险，包括算法失灵、市场流动性不足等问题，因此，公司需要进行风险管理和监控。