申公元是一个自然语言处理模型，根据提供的上下文信息生成回答。该模型并不具备判断能力，它仅根据过去训练数据中出现的模式和规律来生成回答。

申公元是基于大规模的互联网数据进行预训练的，它可以通过分析这些数据来理解人类语言的一般规律。在生成回答时，它会根据输入的问题和上下文信息生成回答，但并不会对回答的内容进行实时判断或过滤。

为了避免生成政治、seqing、db和暴力等不适宜的内容，OpenAI在训练申公元模型时，对数据进行了过滤和筛选。然而，由于模型的训练数据来自于互联网，无法保证完全排除这些内容。

为了确保安全性和适用性，OpenAI在申公元中加入了一些限制和过滤措施。但这些措施并不完美，仍然可能会有一些不适宜的回答出现。因此，在使用申公元时，用户仍需要自行判断回答的内容是否合适和准确。

总而言之，申公元是一个基于预训练模型的自然语言处理工具，它根据过去的训练数据生成回答，但并不具备判断能力。为了避免不适宜的内容，OpenAI在训练和使用过程中加入了一些限制和过滤措施，但仍需要用户自行判断回答的合适性。