基础图通常指的是计算机科学领域中的图论基础知识，包括以下内容：

1. 顶点（Vertex）：图中的节点或元素，通常用来表示一个实体或对象。每个顶点可以有一个或多个属性，如颜色、大小、权重等。

2. 边（Edge）：连接图中两个顶点的线段，用来表示两个顶点之间的关系或连接。边可以有一个或多个属性，如权重、方向、距离等。

3. 有向图（Directed Graph）：图中的边有方向性，即从一个顶点指向另一个顶点。有向图中的边可以是单向的或双向的。

4. 无向图（Undirected Graph）：图中的边没有方向性，即两个顶点之间的连接是双向的。

5. 加权图（Weighted Graph）：图中的边带有权重或距离的属性，用来表示两个顶点之间的关联程度或距离。

6. 连通图（Connected Graph）：图中的任意两个顶点都可以通过边连接，即任意两个顶点之间存在一条路径。

7. 无环图（Acyclic Graph）：图中不存在环路或循环路径，即不能通过边的连续遍历回到起始顶点。

8. 树（Tree）：一种特殊的无环有向图，其中只有一个顶点没有入边，称为根节点，其他顶点都有且只有一个入边。

9. 图的表示方法：图可以使用邻接矩阵、邻接表、关联矩阵等方式进行表示和存储。

需要注意的是，上述内容只涵盖了图论的基础部分，与政治、seqing、db和暴力等内容无关。图论是一门数学分支，用于研究图结构和图算法，广泛应用于计算机科学、网络分析、数据挖掘等领域。